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Teste de Maturidade em IA
Os recentes avanços em inteligência artificial podem representar o avanço tecnológico mais significativo em uma geração, mas o progresso das organizações na utilização dessa tecnologia não é tão claro. Diferentes pesquisas confirmam que a maioria das organizações ainda não avançaram além de suas primeiras experiências com projetos pilotos. O progresso é lento na maioria das empresas porque a implementação de IA depende de fatores técnicos e organizacionais, e poucos recursos estão disponíveis para ajudar os líderes a planejarem e fortalecerem suas bases organizacionais para a adoção bem-sucedida da inteligência artificial.
Neste artigo, apresentamos como o teste de Maturidade em IA pode ajudar a preencher essa lacuna. O teste foi projetado para ajudar a compreender e priorizar as ações que terão o maior impacto para a IA no contexto atual da sua organização.
Se a sua organização está considerando a adoção da inteligência artificial, o teste será valioso para você. Foi criado com o propósito de auxiliar tanto decisores quanto profissionais de tecnologia e é aplicável a qualquer cenário, seja ao adquirir uma solução de IA pronta, construir modelos internamente ou adotar uma abordagem que combine ambas as opções.
O que é a maturidade em IA?
A maturidade em Inteligência Artificial (IA) representa a medida da capacidade de uma organização para utilizar e ampliar o impacto dos sistemas de IA. O estágio de maturidade em IA de uma organização determina o valor de negócios que ela consegue gerar com soluções de inteligência artificial.
Como funciona o teste de maturidade
Com pesquisas sobre o estado de maturidade em IA de diferentes organizações, conseguimos identificar as cinco dimensões que uma organização precisa avançar para o sucesso com a IA e como essas dimensões trabalham em conjunto para possibilitar e ampliar o impacto da IA ao longo do tempo.
Uma vez identificadas as principais dimensões que definem a maturidade organizacional em IA, percebemos que havia poucos recursos para ajudar a compreendê-las. Portanto, projetamos o teste de maturidade para ajudar as organizações a avaliarem sua capacidade de adotar a inteligência artificial e decidir o que fazer a seguir.
O teste é uma grade de 5x5 que mostra a relação entre as dimensões organizacionais necessárias para tornar a IA uma realidade e as cinco etapas de maturidade que as organizações passam à medida que evoluem essas dimensões.
As 5 Dimensões
As organizações precisam mudar sua forma de pensar, agir e aprender para aproveitar a inteligência artificial. As cinco dimensões representam as áreas-chave de qualquer organização onde as práticas de gerenciamento, operações e infraestrutura precisam evoluir para realizar essa mudança.
As 5 dimensões são:
Estratégia: O plano de ação para atingir o nível desejado de maturidade em IA na organização.
Dados: Os dados necessários para dar suporte a técnicas de IA específicas definidas pela estratégia de IA.
Tecnologia: A infraestrutura técnica e as ferramentas necessárias para treinar, entregar e gerenciar modelos de IA ao longo de seu ciclo de vida.
Pessoas: As práticas de liderança, bem como os papéis, habilidades e medidas de desempenho necessárias para as pessoas construírem e/ou trabalharem com sucesso com a IA.
Governança: As políticas, processos e componentes relevantes necessários para garantir soluções de IA seguras, confiáveis e responsáveis.
Para aumentar com sucesso o estágio geral de maturidade da organização em relação à IA, cada uma dessas dimensões deve amadurecer individualmente e em conjunto. O elo mais fraco limita o progresso geral. Ao melhorar as capacidades nas dimensões menos maduras, os líderes de negócios podem desbloquear o progresso para projetos de IA e acelerar a maturidade organizacional como um todo.
Os Cinco Estágios de Maturidade em IA
O estágio de maturidade em IA de uma organização determina o valor de negócios que ela pode desbloquear a partir de soluções de IA. Embora esse estágio seja determinado pelo progresso combinado de cinco dimensões organizacionais, cada estágio compartilha desafios e oportunidades semelhantes que atravessam as dimensões.
Os cinco estágios são:
- (Nível 1) Exploração: A organização está explorando o que é a IA e descobrindo possíveis aplicações nos negócios.
- (Nível 2) Experimentação: A organização está experimentando com provas de conceito e testes pilotos buscando validar hipóteses de utilização.
- (Nível 3) Formalização: A organização está evoluindo de testes pilotos e provas de conceito para a utilização de modelos em produção.
- (Nível 4) Otimização: A organização em fase de Otimização está focada em expandir sua capacidade de selecionar, implantar e gerenciar soluções de IA em execução na produção
- (Nível 5) Transformação: A organização está ultrapassando os limites da sua indústria e produzindo resultados sólidos de negócio com a utilização da IA.
Compreender os cinco estágios ajuda a colocar as capacidades de IA atuais de sua organização em contexto, incluindo o que suas capacidades podem ajudar a alcançar agora (e o que não podem) e o que antecipar em relação ao desenvolvimento futuro dessas capacidades.
Conclusão
Operacionalizar a IA não é simples. Muitas organizações não antecipam os obstáculos nas áreas de Estratégia, Dados, Tecnologia, Pessoas ou Governança, ou então, se preparam demais em uma única dimensão. Ambos os erros atrasam o progresso. Perder muito tempo pode fazer a diferença na competição bem-sucedida com a IA ao longo do tempo.
Neste artigo, você aprendeu sobre os Cinco Estágios e as Cinco Dimensões da Maturidade da IA. Nos cinco estágios, desde a Exploração até a Transformação, as dimensões atuam como alavancas para avançar.
O teste de Maturidade de IA ajudará de forma semelhante qualquer organização, em qualquer setor, a identificar qual dimensão está segurando seu progresso e como eles podem tomar medidas para avançar.
Se você ainda não fez isso, incentivamos você a passar um tempo para entender a maturidade atual da IA nas cinco dimensões. Nosso teste de maturidade é gratuito e está disponível para te ajudar com isso.